Responsabilidades
- Projetar, construir e manter pipelines de dados
- Trabalhar junto com outros times para entender suas necessidades, reunir requisitos e comunicar as soluções implementadas
- Experimentar novas tecnologias e entender como elas se enquadram nas nossas necessidades
- Documentar e acompanhar os motivos e objetivos das transformações dos dados e ajudar a comunicar essas razões para a empresa
- Automatizar processos manuais, criar métricas e alarmes e discutir as práticas atuais buscando melhorar a performance e manter tudo funcionando
O que precisamos
- 2-5 anos de experiência trabalhando com Engenharia de Dados
- Experiência programando em Python, Java ou Scala
- Experiência com SQL e capacidade de lidar com queries complexas
- Experiência com ferramentas de ciclo de desenvolvimento de software como git, JIRA, monitoramento
- Alguma experiência com datasets grandes
- Alguma experiência com soluções em Nuvem
- Alguma experiência com modelagem de dados analítica
Algo a mais
- Trabalhou com Games ou Marketing de Performance no passado
- Google Cloud, em particular com o stack de Dados e BigQuery
- Apache Airflow ou outra plataforma de orquestração de tarefas
- Alguma experiência com containerization (Docker, Kubernetes)
- Ferramentas de BI (Looker, Periscope, Sigma)
- Ferramentas de Product Analytics (Amplitude, Google Analytics)
- Extração de dados de APIs e da Web
Por que escolher a gente?
- Home Office
- Flexibilidade de horário
- Liberdade para propor novas atividades, processos e metodologias
- Ambiente (e dress-code) descontraído
- Os melhores happy-hours da sua vida
Responsabilidades
- Ser responsável e melhorar a infraestrutura de coleta, armazenamento e processamento de dados
- Proativamente sugerir e implementar melhorias que melhorem a escalabilidade, robustez e disponibilidade da infraestrutura de dados
- Experimentar com novas tecnologias e entender como elas se enquadram nas nossas necessidades
- Avaliar prós e contras das soluções propostas para entregar resultados de negócio de forma consistente ao longo do tempo
- Trabalhar junto com outros times para entender suas necessidades, reunir requisitos e comunicar as soluções implementadas
- Automatizar processos manuais, criar métricas e alarmes e discutir as práticas atuais buscando melhorar a performance e manter tudo funcionando
O que precisamos
- Mais de 5 anos de experiência trabalhando com Engenharia de Dados
- Domínio de programação em Python, Java ou Scala
- Habilidades avançadas com SQL
- Experiência construindo o ciclo de desenvolvimento para Engenharia de Dados
- Experiência com datasets grandes e ferramentas de big data
- Excelente entendimento sobre Computação em Nuvem e como aproveitá-la
- Alguma experiência projetando soluções que dependam intensamente dados
Algo a mais
- Trabalhou com Games ou Marketing de Performance no passado
- Google Cloud, em particular com o stack de Dados e BigQuery
- Apache Airflow ou outra plataforma de orquestração de tarefas
- Experiência com containerization (Docker, Kubernetes)
- Ferramentas de BI (Looker, Periscope, Sigma)
- Ferramentas de Product Analytics (Amplitude, Google Analytics)
- Extração de dados de APIs e da Web
Por que escolher a gente?
- Home Office
- Flexibilidade de horário
- Liberdade para propor novas atividades, processos e metodologias
- Ambiente (e dress-code) descontraído
- Os melhores happy-hours da sua vida